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边缘信息一直被认为是计算机视觉的重要特征，由于水下目标非结构的复杂特性使得轮廓提取比较困难，本文在传统熵的基础上，提出多尺度熵的概念，动态揭示水下非结构目标图像信息量的变化过程，并采用多尺度熵差描述图像灰度信息的突变部分，可以有效地识别目标与背景之间的边界，最后通过计算最大多尺度熵差算子成功地提取了非结构目标的轮廓。实验结果证明了算法的有效性。