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该文介绍一个基于人工神经元网络的缺血性中风先兆的诊断专家系统，系统用神经元网络获取和表示启发性知识，很好地解决了专家系统中自动知识获取、知识表示和自学习等困难问题，同时为使系统具有解释和数学功能，将有关的其他知识以规则和框架的形式表示。通过网络的训练实验，提出几种实用的训练方法，即：输入矢量的扩展处理、分指训练法和平衡抑制法等，有效地提高了网络的训练速度。（本刊录）