【摘 要】
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在遥感图像恢复的理论和应用中，客观的图像质量评价对评价复原效果、对比不同的复原方法、为迭代复原方法提供终止准则等起着重要的作用。遥感图像作为自然图像,表现出尺度间统计不变性和边缘统计中峰高尖、两侧拖尾的非高斯特性等统计特征。本文针对含噪模糊图像恢复后的质量评价问题,提出通过计算反应图像噪声和模糊相对大小的统计特征量来评价遥感图像质量的方法。使用多幅高分辨率遥感图像进行了大量复原实验,总结了两个特征
【机 构】
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中国科学院光电研究院,北京,100190 中国科学院研究生院,北京,100049 中国科学院光电研
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在遥感图像恢复的理论和应用中，客观的图像质量评价对评价复原效果、对比不同的复原方法、为迭代复原方法提供终止准则等起着重要的作用。遥感图像作为自然图像,表现出尺度间统计不变性和边缘统计中峰高尖、两侧拖尾的非高斯特性等统计特征。
本文针对含噪模糊图像恢复后的质量评价问题,提出通过计算反应图像噪声和模糊相对大小的统计特征量来评价遥感图像质量的方法。使用多幅高分辨率遥感图像进行了大量复原实验,总结了两个特征量随噪声和模糊的变化规律,给出了评价遥感图像质量具体方法。
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