【摘 要】
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微震信号含有丰富的煤岩物理信息，它反应了煤岩的应力状态、变形破裂演变过程等重要信息。本文是基于ESG 微震监测系统来完善波形初至拾取的方法。从系统自主识别的不准确再次回归到人工识别，主要通过观察波形特征、累计能量图以及监测到的信号频率等信息为方法对波形进行准确的P 波以及S 波的拾取，从而便可以让工程人员根据拾取后波形特征的信息对该事件发生位置进行精准的定位。本文以黑龙江七星矿煤岩破裂的微震信号为
【机 构】
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河南理工大学 土木工程学院,河南454000
【出 处】
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2016全国土木工程研究生学术论坛
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微震信号含有丰富的煤岩物理信息，它反应了煤岩的应力状态、变形破裂演变过程等重要信息。本文是基于ESG 微震监测系统来完善波形初至拾取的方法。从系统自主识别的不准确再次回归到人工识别，主要通过观察波形特征、累计能量图以及监测到的信号频率等信息为方法对波形进行准确的P 波以及S 波的拾取，从而便可以让工程人员根据拾取后波形特征的信息对该事件发生位置进行精准的定位。本文以黑龙江七星矿煤岩破裂的微震信号为背景进行了深入的分析，对提高信号的准确度和利用度、提高微震事件定位精准度、提前预警等都有着重要的意义和价值。
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