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本文将基于对象的影像分析方法和传统的二进制编码法进行集成，并加入目标的高度信息，用以改进高光谱影像的分类和信息提取精度。此方法将目标对象包含的信息，如光谱、形状、大小以及高度等，都先被转换成为二进制编码。然后用户对目标对象的要求和定义也同时被量化成为二进制编码。本文还提出了一种用于衡量图像对象和目标对象相似性的最小距离算法。分类实验证明，该方法在同等的实验条件下与最大似然和二进制编码等分类方法相比获取了更高的分类精度。