分类精度相关论文
以宁夏哈巴湖国家级自然保护区为研究区域，对区域尺度上典型植物群落遥感提取进行研究，验证基于多时相Landsat 8数据对该地区植物群......
如何在不损失信息的情况下对高维数据进行属性约简,从而减少数据的传输、存储代价,并降低后续数据挖掘的难度,是数据科学领域的一......
近年来,因果特征选择已逐渐成为机器学习和因果发现领域的研究热点。它通过将特征预测与因果发现联系在一起来识别目标属性（Target ......
脑机接口是在大脑与外部设备之间建立的一条直接交流的通道,它能够对脑电信号进行解码,利用脑电信号控制外部设备。该技术在近些年......
为了实现在遥感图像处理过程中准确地提取到有效地物信息,缩短分类用时,将卷积神经网络(CNN)模型引入遥感图像地物分类,首先提出由......
多模态情感分析研究如何让计算机自动地监测出多媒体数据的情绪倾向、程度、类别。目前的多模态情感分析大多基于视频、语音和文本......
光学遥感技术广泛应用于生态保护、水文地质、灾情监控、以及城市规划等多个与国计民生息息相关的领域,并发挥着重要的作用。而随......
本文以中宁县为研究区,针对黄土高原区域气候与地形特征,利用Landsat 8 OLI影像探寻一种快速的、精度较高土地利用信息提取方法,并......
近年来，收集到的大量原始数据越来越具有函数特征，可以用函数作为表现形式。函数型数据分析方法可以将离散数据连续化，并通过高维函数......
随着遥感技术的发展，人们获得遥感数据的能力有了很大的提高，这为遥感图像的解译提供了数据上的保障。图像的解译精度即指对遥感影像......
高光谱图像在实现监测、勘探等目标的重要前提是分类技术,其中从统计学习理论中发展起来的支持向量机,以结构风险最小化作为理论基......
支持向量机是一种基于小样本的学习工具,其基本原理是在两类分类样本之间找到一个线性的分类面把两类样本分开,并且使两类之间的分......
随着遥感卫星空间数据获取能力和成像技术的提高,获取影像的数量和影像分辨率不断提高,高分辨率遥感影像逐渐成为社会发展、国防安......
长输管道腐蚀检测是管道安全检测的关键所在。超声波内检测是最主要的检测方法之一，超声波内检测回波信号的处理则是超声波内检测的......
支持向量机(SVM)为一种由Vapnik等人研发出的机器学习方法，是面向小样本进行学习而提出的方法。它在统计学习理论的基础上发展而来，......
自进入21世纪以来，随着计算机性能和网络技术的不断提升，我们正在步入一个高速发展的信息化社会。特别是在模式识别、数据挖掘这一领......
粗糙集(Rough Set)理论在处理模糊分类、属性约简等数据挖掘基本问题时有着广泛的应用。粗糙集属性约简运行效率并不高,而当今社会......
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜......
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在......
决策树方法是一种广泛使用的用于分类的方法,它通过一组无次序,无规则的实例推理出决策树表示形式的分类规则,从而找到一些有价值......
目前,文本自动分类是信息检索领域中的研究热点之一,传统的文本分类方法是采用词作为特征构建特征向量,但是文本中词的数量非常大,......
多传感器遥感图像的信息融合可以克服单一传感器获取图像的限制，提高遥感图像分类精度，增强计算机自动解译的能力，减少遥感图像后处理......
分类挖掘是数据挖掘技术中一个非常重要的方法。常用的典型分类挖掘方法有决策树、神经网络、遗传算法、贝叶斯方法和k-最临近分类......
由于现实生活中存在海量无标签的数据样本，如果单纯依靠人工对这些无标签数据样本进行标签的话，花费代价通常会很高。如何以最少的代......
多示例分类模型最早是Dietterich等人[1]在研究如何解决制药业中选择哪种分子入药中提出的一种模型。在多示例学习中，我们直接把标......
在生物信息学领域,DNA微阵列技术的出现是一个具有里程碑意义的重大技术突破。随着研究的不断深入,它已被广泛应用于药物研究、基......
随着信息技术的发展,用户获取到的信息量不断地增加,其中大部分是文本类型的数据,一种高效地管理并有效地利用这些无序数据的技术......
本文采用支持向量机,在面向Web文本内容上对其进行分类识别研究。Web文本内容复杂,向量表示的维数大,内容上的疏密性比较明显而且......
归纳学习的核心问题是从给定的数据集中抽取分类规则，决策树归纳是一种典型的分类规则抽取方法，扩展属性的选择是决策树归纳的核心问......
随着我国经济的快速发展,海上溢油事故频发,造成巨大的经济损失和生态环境灾难。由于海上情况复杂,溢油区形状变化快,消除溢油污染......
在现实世界中，万事万物都有着其特征，这样的特征或多或少、或重要或不重要。人们通过事物的特征可以确定其所属分类，但是当事物的特征......
在生物信息学中,基于基因表达微阵列数据的分类模型以及特征选择算法已成为机器学习和数据挖掘领域的研究热点。由于基因存在共调......
基因芯片技术是研究基因表达谱数据的一种有效工具，通过分析基因表达谱数据中的数千个基因数据，在医学等领域得到了广泛的应用。基因......
在海域使用管理中,养殖用海快速扩增,已对海岸带生态环境造成不利影响。为了维护近海岸区域的生态环境以及当地水产养殖业的可持续......
在深度学习中,激活函数是人工神经网络一个重要组成部分。自适应激活函数通过添加可学习参数控制自身的形状。这些学习参数可通过......
针对遥感影像分类识别中,属性特征过多不仅会造成维数灾难,而且会影响分类精度的问题,本文采用基于栈式自动编码器的面向对象的分......
森林经理小班是森林资源调查和经营的基本单位,合理正确的小班区划是森林资源监测的基础性工作之一。传统的森林区划方式是人工“......
三维激光点云数据的场景理解是计算机视觉领域重要的研究内容，本文主要研究了基于室外三维激光点云数据的分类问题，并提出了两种分类......
目前高分辨率遥感影像已广泛应用于我国林地及森林资源调查业务，但所采用的技术手段以目视解译为主，缺乏自动化、标准化程度较高的土......
本文目的是验证非线性光谱混合模型在遥感图像分类中的有效性,主要围绕混合像元分解技术在遥感图像分类中的应用展开,比较非线性与......
本文针对传统的采用全部输入变量、指定模糊集合数、平均划分输入空间的栅格模糊建模方法的不足,提出了一种基于遗传算法的模糊分......
红树林作为热带和亚热带沿海滩涂上特有的植被类型和生物资源,具有保护海岸带的环境、生态平衡、生物多样性的作用。广西北部湾现......
随着现代医学成像技术的快速发展,医学影像已经成为重要的辅助诊疗技术。但是,随着各种医学成像设备比如CT、MR、DSA、DR,以及大量......
