【摘 要】
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本文针对现代火电机组存在负荷升降速率低、关键参数波动大及系统不能很好适应煤种变化等实际问题，通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术，提出了现代火电机组AGC控制的先进解决方案,主要介绍智能控制对锅炉生产过程的建模实验,通过广义预测控制(GPC)技术的主汽压力控制策略和相位补偿法的温度控制技术对机组进行先进控制.解决燃煤电厂消除扰动能力差,易出现参数大幅波动及调节振荡情况,机组负
【机 构】
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天津华能杨柳青热电有限责任公司,天津市西青道246号 300380
【出 处】
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2017年电站热工自动化技术交流会
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本文针对现代火电机组存在负荷升降速率低、关键参数波动大及系统不能很好适应煤种变化等实际问题，通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术，提出了现代火电机组AGC控制的先进解决方案,主要介绍智能控制对锅炉生产过程的建模实验,通过广义预测控制(GPC)技术的主汽压力控制策略和相位补偿法的温度控制技术对机组进行先进控制.解决燃煤电厂消除扰动能力差,易出现参数大幅波动及调节振荡情况,机组负荷升降速率低,煤种变化对控制系统影响大,正常AGC调节中,燃料、给水等控制量波动大再热烟气挡板难以投入自动,机组运行经济性差,部分机组为响应电网需求而未采用最佳运行方式,经济性受到影响等问题.
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