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网络入侵检测数据往往含有大量的不相关性或冗余性,使模型训练和检测需耗费大量计算。特征选择可去除不相关特征和冗余特征,在不降低模型正确性的同时提高检测效率。提出一
为了提高光网络信息多域云访问和调度能力,提出基于角色等级树的光网络信息多域云访问控制方法.构建光网络信息多域云访的分布式存储结构模型,结合特征重建重组方法进行光网
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