基于最小生成树的图论模型及其在医学中的应用

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样本数据分类是医学研究中常见的工具.本文提出了一种新的数据分类思想和方法.在分析分类过程及其主要矛盾的基础上,提出了极大λ-截子图的概念.作为示范,建立了三个基于最小生成树的图论模型,并分析了其在研究营养与疾病的关系以及基因分类中的应用.最后讨论了图论在医学中的应用前景.
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