通过水下爆炸试验对舰载设备进行考核时，通常利用冲击响应谱对舰载设备的冲击环境进行描述。冲击响应谱的谱线复杂多样，将冲击响应谱转化为设计冲击谱可有效地解决冲击谱参数读取困难、费时费力的问题。将冲击谱转化为设计谱的方法有很多种，本文提出了一种基于神经网络算法的设计冲击谱模型分析方法，神经网络模型的最大的特点就是多输入多输出的数据并行处理能力以及自学习能力，利用这种能力，能够提取样本中某些不易观察的特征，形成输入到输出映射，然后利用这种映射关系完成对目标的特征提取或者参数的预测等操作。该模型的输入为冲击响应谱各频率点所对应的谱值，输出为谱位移ds、谱速度vs、谱加速度as三个参数，这三个参数可以有效地描述设计谱曲线的形状、位置等。相比传统的需要通过专业人员判断的方法，处理速度更快，运行效率更高，并且具有一定的灵活性，能够解决冲击响应谱领域的一些其他问题，具有很大的潜力。