【摘 要】
：
以低密度配送区域为研究出发点，提出快递企业在该领域内三种可用的共同配送模式，综合考虑影响快递企业利益分配的时间、投资和风险因素，构建用于中转站协同配送模式的Shapley值综合修正模型。数值分析验证表明Shapley值综合修正模型计算共同配送利益分配的结果合理，该共同配送方式和利益分配模型能为快递企业在低密度配送区域内进行共同配送提供理论和技术支撑。
【机 构】
：
重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074
【出 处】
：
第五届全国现代制造集成技术学术会议
论文部分内容阅读
以低密度配送区域为研究出发点，提出快递企业在该领域内三种可用的共同配送模式，综合考虑影响快递企业利益分配的时间、投资和风险因素，构建用于中转站协同配送模式的Shapley值综合修正模型。数值分析验证表明Shapley值综合修正模型计算共同配送利益分配的结果合理，该共同配送方式和利益分配模型能为快递企业在低密度配送区域内进行共同配送提供理论和技术支撑。
其他文献
针对某企业大直径薄壁圆筒生产线自动化改造的要求，本文选取了其中的筒体环缝焊接工位为研究对象。规划了筒体环缝焊接的自动化工艺工位，设计了一套适合大直径薄壁筒体立式环缝焊接的工装撑具。然后运用了Siemens Tecnomatix软件对筒体环缝焊接工位进行仿真分析，包括使用Process Designer模块进行环焊工位虚拟建造和使用Process Simulate模块进行环焊工艺过程仿真，验证工艺的
为了解决小批量定制产品在模块化过程中存在的模块配置不合理、部分模块重用率低且相似性高等问题，提出一种面向小批量定制产品的模块系列化设计方法.以惯性测试转台台面模块为例，研究了确定模块主参数及相关定义等内容，基于模块重用分析进行优先系列模块的初步选择，以优化客户需求满意度为目标对初选的优先系列模块进行优化，从而完成模块的系列化工作.最后选择9种模块(为总数的37＃)作为优先系列模块，可以在保证加权直
为了检测企业信息系统的Android应用程序中企业及用户的敏感数据，其通过Android系统多个应用程序的权限提升串谋攻击方式而泄露的问题，提出了基于角色模型、权限及组件通信的提权攻击检测方法。通过对提权攻击模型的分析，建立提权攻击角色模型，采用对应用程序组件通信事件的检测并结合组件权限，在构建敏感API集的基础上进行敏感路径检测，最后在多个应用程序中检测危险通路，从而确定构成提权攻击的检测方法。
针对城市汽车排放日益受到限制的问题，从分析三类典型物流配送车型装载量与油耗的关系入手，讨论了多通路网络环境下油耗最低通路的多重性特征，建立了多通路网络下多车型低碳路径优化的混合整数规划模型，并根据模型特征提出了一组有效不等式；最后，通过算例验证了模型的有效性和有效不等式的加速求解效果，实验结果表明通过采用多种车型与城市多条通路的合理搭配，可明显降低配送路径规划的整体车辆油耗。
针对目前用户难以准确获取个性化产品需求的问题，提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm)的服务型产品精准设计方法。该方法利用服务型平台精准提取用户原始意愿数据，通过服务型制造平台偏好设置对原始数据归纳，获得契合用户的初始目标产品。以初始产品适应度值为满意度指标，利用遗传算法对服务型目标函数迭代500次产生稳定适应度值的近似虚拟目标产品。将产生的虚拟样品通过服务平台与用户交互，让用户
针对管路位姿测量过程中管路的无纹理、少特征等难点,提出了一种基于双目视觉的管路位姿精确测量方法。首先,利用双目视觉原理从二维图像中计算管路的初始位姿；然后利用基于边缘像素点的位姿优化算法建立3D-2D的投影映射关系,通过优化边缘像素点到投影模型边缘的距离,对投影模型边缘和图像边缘进行拟合,从而实现管路初始位姿的优化。本算法仅在投影模型边缘的一定区域内选取具有高灰度值梯度的像素点,从而增强算法的鲁棒
对工艺过程设计中工艺方法推送问题进行了研究,提出了一种基于多核马尔科夫链的方法.该方法利用了工艺过程中工艺方法的序列逻辑性质,建立工序方法马尔科夫链,依据前序工序方法推送后续工序方法；并通过核函数分别从零件名称、零件编号、材料、热表处理要求等方面将工程信息引入马尔科夫链.与现有方法相比,充分利用历史工艺大纲文件,不需要人工确定特征的表达符号集,也不需要标注数据,有效规避了“知识瓶颈”问题.在236
随着云计算、大数据、物联网等技术的发展,不断涌现出各种大服务以迎合用户的需求,其中,企业业务流程的服务化为云平台提供可资应用的企业业务大服务。考虑到云服务的竞争性,企业需要组织具有竞争力强的云服务。不仅企业间业务流程性能各异,企业内同一业务流程之上也存在不同片段上的强弱之分。因此,企业对同一业务流程进行分割与优选成为必要。考虑到业务流程大服务相似于传统的组合服务,提出了QoS感知的业务流程评价模型
为了有效精确地对精密孔轴类零件的轴线直线度误差进行评定，提出一种将最小二乘法与粒子群寻优算法(PSO)相结合的评定方法。在该评定方法中，粒子群寻优算法以评定轴线的参数为编码，惯性因子随着迭代次数而改变；为提升粒子群算法的效率与精度，对适应度函数进行优化，以评定轴线的两端点为参数可以减少寻优维数，采用基于测点集中心的最小二乘法初步获取直线度误差值确定参数变化范围。使用相同的测点数据，与三维最小二乘法
电动汽车技术特性重要度的确定是电动汽车研发的关键环节,能协助研发主体优化资源配置,更好地满足顾客需求。综合考虑顾客需求、竞品情况、技术可得性情况以及企业自身实力情况,提出一种不确定环境下基于质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的电动汽车技术特性综合重要度确定模型,为电动汽车制造企业提供一种科学、有效的开发工具。该模型利用基本不确定语言信息(Basic Un