【摘 要】
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目的疼痛是类风湿关节炎患者最常见最重要的症状,现有的其疼痛量表不能综合评估疼痛的复杂而具有多维性。本研究将整体疼痛评估量表（Global Pain Scale,GPS）引入、验证并通过项目反应理论（IRT）分析,基于计算机自适应测试（CAT）,筛选出具有较好项目质量的条目,简化和优化量表。方法于2019年3月-2019年12月,开展多中心横断面研究,采用一般资料调查表、GPS进行调查。采用R软件分
【机 构】
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上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
【出 处】
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第五届上海国际护理大会论文摘要汇编（下
论文部分内容阅读
目的疼痛是类风湿关节炎患者最常见最重要的症状,现有的其疼痛量表不能综合评估疼痛的复杂而具有多维性。本研究将整体疼痛评估量表（Global Pain Scale,GPS）引入、验证并通过项目反应理论（IRT）分析,基于计算机自适应测试（CAT）,筛选出具有较好项目质量的条目,简化和优化量表。方法于2019年3月-2019年12月,开展多中心横断面研究,采用一般资料调查表、GPS进行调查。采用R软件分析GPS条目的区分度和难度,并通过计算机自适应测试,进行量表简化。采用潜在类别分析（LCA）,将患者分为不同疼痛水平的潜在类别,并分析简化版的GPS（s-GPS）区分高水平疼痛患者的能力。结果 1.大多数条目的难度分布在-2.073～4.513之间,区分度分布在2.271～3.312之间,可有效区分不同疼痛水平的患者;2.基于IRT和CAT,原量表中Q6（过去1周,我因疼痛感到害怕）、Q8（过去1周,我因疼痛精疲力竭）、Q13（过去1周,疼痛使我不能独立完成某些事情）、Q14（过去1周,疼痛使我无法工作）、Q16（过去1周,疼痛使我不能去商场购物）区分度较高,难度适中,可基于上述5个条目构建s-GPS;3.s-GPS覆盖了情绪感受、临床表现、日常行为3个维度,与原版量表呈现较好的相关性（Spearman r=0.965, p ＜0.001）;4.s-GPS能很好的区分高水平疼痛患者（AUC=0.998）,其区分能力与GPS相当（AUC=0.997,z=-0.352, p=0.725）。当s-GPS以19分为临界值时,其区分高水平疼痛患者的灵敏度和特异度为0.99和0.92。结论 GPS可用于评价类风湿关节炎患者疼痛,基于项目反应理论和计算机自适应测试建立的s-GPS与GPS具有高度相关,且能较好的区分高水平疼痛患者,可作为类风湿关节炎患者疼痛评价的有力工具。
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