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针对具有非线性、多变量、强耦合、参数不确定等综合复杂特性的污水处理过程，提出基于RBF神经网络，案例推理技术(CBR)的污水处理过程的出水水质混合智能预报模型.实验结果表明使用混合模型在很大程度上改进了模型的预报能力。
污水处理过程混合智能建模方法
【摘 要】
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针对具有非线性、多变量、强耦合、参数不确定等综合复杂特性的污水处理过程，提出基于RBF神经网络，案例推理技术(CBR)的污水处理过程的出水水质混合智能预报模型.实验结果表明使用混合模型在很大程度上改进了模型的预报能力。
【机 构】
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沈阳化工学院,沈阳,110142
【出 处】
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第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2007年4期
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