【摘 要】
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计算机视觉(Computer Vision)也称机器视觉,是利用计算机实现人的视觉功能,进而感知、识别和理解三维场景的一门技术。随着水产养殖业的不断发展,对相应的技与术管理水平提出了更高的要求。近年来,利用物联网等现代信息技术改造、提升传统农业的作用日益突出,计算机视觉技术与传统水产养殖交叉领域的相关研究受到普遍重视。本文首先简要介绍了照相机(摄像机)、光源、检测平台、图像采集卡和计算机终端等计算
【机 构】
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天津农学院 水产学院,天津300384 天津农学院 计算机与信息工程学院,天津300384
【出 处】
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中国海洋湖沼学会、中国动物学会鱼类学分会第九届会员代表大会暨2014年学术研讨会
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计算机视觉(Computer Vision)也称机器视觉,是利用计算机实现人的视觉功能,进而感知、识别和理解三维场景的一门技术。随着水产养殖业的不断发展,对相应的技与术管理水平提出了更高的要求。近年来,利用物联网等现代信息技术改造、提升传统农业的作用日益突出,计算机视觉技术与传统水产养殖交叉领域的相关研究受到普遍重视。本文首先简要介绍了照相机(摄像机)、光源、检测平台、图像采集卡和计算机终端等计算机视觉检测系统的各个基本组成部分,然后介绍了计算机视觉技术图像预处理的几种常见方法,包括图像分割、二值化、灰度化、中值滤波等,详细综述了计算机视觉技术在水产养殖领域的几种典型应用:鱼类对背景色选择习性、鱼类行为监控、鱼类游速监控、鱼类体色变化研究、投饵监控、鱼种辨别、鱼苗计数和鱼体称重,最后对计算机视觉技术应用于水产养殖领域的方向、趋势和未来进行了展望。
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2014年4月至5月,在江苏省海洋增殖技术和育苗中心进行了中华仙影海葵(Cereus sinensis Verrill)个体培育研究,以中华仙影海葵个体为实验对象,通过改变生长底质、投喂频次和投喂分量等,探究生长底质和饵料投喂方式对中华仙影海葵个体生长的影响.实验结果表明,不同生长底质和不同生长密度对海葵生长并无显著影响.不同投饵频次和不同投饵分量对中华仙影海葵个体生长影响显著.当投饵频次减少到0
鳜是典型的鱼食性鱼类,终生以活鱼虾为食.适口饵料鱼的合理配给是池塘养殖鳜的关键技术问题.本研究以鲮(Cirrhinus molitorella)为饵料鱼,探讨了饵料鱼丰度水平对幼鳜(Siniperca chuatsi)生长、存活及养殖水质的影响.饵料鱼丰度设置4个水平,即6%、12%、18%、24%W鳜·d-1,每个丰度水平设有3个试验重复,每隔7天投放一次饵料鱼.试验在露天水泥池(5×3×1m)
从东海区芦潮港采得18尾河鲀幼鱼,其体表花纹、胸斑大小不尽相同,根据胸斑大小可分为两类,即胸斑较大个体(胸斑明显大于眼径)5尾与胸斑较小个体13尾(胸斑与眼径相当),而根据体表花纹分为三大类:纹状个体、点状个体及点纹兼有个体,经初步形态学鉴定为东方鲀属,但无法明确鉴定到种。为研究这些个体之间存在的体表胸斑、花纹之间的可能关系,我们通过扩增分析了这些个体的COI基因序列,通过所构建的分子系统树显示:
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