【摘 要】
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为了解决自然场景文字检测受到字体自身笔画属性的影响,提出一种针对笔画宽度不均匀的艺术字体的检测方法.首先采用笔画宽度变换算法沿垂直于图像边缘的方向搜索平行边缘对,确定笔画候选位置;其次在具有强平行特征的边缘对内侧采样笔画前景种子像素,在该边缘对外侧采样背景种子像素,采用核密度估计方法计算图像范围内任意像素属于笔画像素的似然函数;最后以该似然函数为权重函数,采用基于颜色特征的区域生长法,将笔画覆盖范
【机 构】
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广州广电运通金融电子股份有限公司广电运通研究院,广东 广州 510663;广东省货币识别企业重点实验室,广东 广州 510663
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为了解决自然场景文字检测受到字体自身笔画属性的影响,提出一种针对笔画宽度不均匀的艺术字体的检测方法.首先采用笔画宽度变换算法沿垂直于图像边缘的方向搜索平行边缘对,确定笔画候选位置;其次在具有强平行特征的边缘对内侧采样笔画前景种子像素,在该边缘对外侧采样背景种子像素,采用核密度估计方法计算图像范围内任意像素属于笔画像素的似然函数;最后以该似然函数为权重函数,采用基于颜色特征的区域生长法,将笔画覆盖范围由具有强边缘平行特征的前景种子像素蔓延至完整笔画区域,从而实现笔画区域的精确提取.实验表明该方法具有快速、有效、稳定的特点,尤其适用于自然场景中笔画宽度不均匀的艺术字体的检测.
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