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针对当前图像分割方法存在的缺陷，设计一种改进轮廓波的图像分割方法。为提升图像分割效果，首先，采用改进轮廓波变换对图像处理，利用改......
为了提高移动机器人感知环境、执行高级任务的能力，针对传统视觉同时定位与建图（SLAM）构建的地图缺乏语义信息无法对场景内容进行理解......
为解决复杂环境下火焰图像分割中产生的误分割及漏分割问题，提出一种火焰图像分割方法．首先将该方法分成初分割和抑制干扰两部分，然后......
针对工业计算机层析成像（CT）图像中金属伪影和噪声的影响会干扰部件分割提取的准确性和精度的问题，提出一种基于标准差权重阈值和区域......
随着计算机视觉的快速发展,三维重建技术在视觉导航、医学影像、文物修复、工业检测等多个领域内得到了广泛的应用。其中,基于双目......
点云分割作为三维点云数据处理的关键环节,可以实现定位、对象识别、分类和特征提取,因此点云分割是实现场景分析的重要部分,精确......
目的 评价区域生长法结合多竞争最小二乘拟合算法去除数字乳腺X线摄影（MG）图像中胸大肌影的价值。方法 分层抽样法随机抽取244例MG数......
道路检测技术是自动驾驶环境感知的基础关键技术之一,是自动驾驶汽车决策规划的重要参考。我国道路工况与发达国家相比,存在道路环......
针对室内场景地面信息提取问题,提出了一种基于平面和空间信息统计分析的室内稠密点云地面提取方法.首先,对输入的稠密点云进行预......
针对目前对工件点云分割中出现的过分割、欠分割等问题,提出一种结合欧式聚类和自适应法向量约束的工件分割方法.首先对采集到的点......
近些年,随着辅助驾驶系统、智能交通系统、自动驾驶等技术的发展,交通标志的检测与识别成为至关重要的一环。道路交通标志的检测识......
海底地貌为研究大陆板块的运动以及海底自然灾害的发生提供重要的参考,为油气资源勘探提供重要的基础海底地形信息,对海上平台和海......
由于水体侵蚀、自然老化等问题,水库大坝等水下结构物在长期运行过程中存在表面损伤缺陷,与青苔、贝壳等附着物形成的凹陷,在颜色......
伴随着新一代人工智能浪潮的到来,机器人技术不断推陈出新,机器人的应用也越来越广。服务机器人作为与人关系最密切的机器人,给人......
针对现有机载激光扫描数据的建筑物提取方法过程复杂且易受植被干扰的问题,本文提出了一种利用双向布料模拟策略的建筑物提取方法.......
随着信息技术的不断革新,网络已经成为人们获取信息的主要手段,信息也呈现出多种多样的表达形式。图像作为承载信息最重要的载体之......
近年来,遥感技术的迅猛发展,使我们能够获取极其丰富的空间信息。但如何自动、半自动处理、解译这些海量的空间信息却成了整个社会......
随着计算机视觉技术的发展,三维人脸重建技术在许多领域内都具有很大的潜力,基于双目立体视觉的三维重建技术由于成本低廉、操作简......
高强度聚焦超声（high intensity focused ultrasound,HIFU）凭借微创、高效等优点逐渐盛行于临床中肿瘤的治疗。其主要原理是将超声波......
针对特征立体匹配方法只能得到稀疏视差以及弱纹理匹配率低以及视差精度不足导致视差连续处不平滑而呈阶梯状等问题,提出一种改进......
在地铁列车智能运维领域,列车外观异常检测是必不可少的重要环节,从传统的人工巡检到采用线阵相机2D成像图像识别方法,均存在一定......
为了解决水下沉井地形监测难题,给出了一种基于三维扫描声纳的地形监测方法以及地形点云的高精度快速处理方法.首先,结合沉井特点,......
针对采用传统的形态学分类方法进行鱼类寄生碘泡虫的分类时需要手动测量各种参数以作为分类依据的效率问题,提出了一种全新的基于......
针对视频合成孔径雷达(video synthetic aperture radar,VideoSAR)数据进行地面运动目标检测的问题,本文提出了一种基于单高斯背景......
在太阳光球表面出现的磁亮点是目前的观测手段能够分辨的最小磁结构，也被认为是日冕磁场在光球的足点运动的可靠的示踪者，其运动所耗......
在自动化生产线上,拆垛机器人利用视觉定位系统实现拆垛过程中对不同形状包装袋的判断与识别,从而开展自主导航和自主工作的任务,......
数字化检测技术的不断发展使得点云分割成为三维点云处理的热门研究方向.区域生长算法广泛应用于点云分割,本文针对目前区域生长算......
为解决传统机器视觉方法检测苗期作物行时不同作物种类、不同生长背景和不同作物行数导致的作物行提取精度低的问题,该研究提出一......
为了解决自然场景文字检测受到字体自身笔画属性的影响,提出一种针对笔画宽度不均匀的艺术字体的检测方法.首先采用笔画宽度变换算......
基于数字图像处理技术，对锦屏二级水电站引水隧道中的大理岩和砂岩断口微观图片进行了处理，通过区域生长和形态学，获得了微观岩样断口......
从2D卫星图片中获取建筑物的轮廓图技术在地理信息获取、三维建筑生成、军事仿真等方面都起着非常重要的作用.本文提出一种自动从......
研究了一种基于变形模型的肝轮廓提取方法.该方法以人的经验知识作为先验信息,利用灰度特性、肝CT序列图像特点、肝区轮廓的整体几......
本文介绍了一种在静止背景序列图像中,结合图像位移帧差和区域生长算法的运动目标检测方法.该方法能将非刚性运动物体从静止背景中......
区域生长是医学图像分割中常用的方法之一,为了克服该方法中各项生长参数需要用户多次交互指定的缺点,本文提出一种自适应改变参数......
本文提出了一种图象分割算法,它主要应用于基于内容的图象查询系统.本算法有效结合了图象的局部和整体信息,可以在没有监督的情况......
本文提出了一种基于红外和可见光图像序列融合的人体小目标检测方法,该方法首先在红外图像序列中利用参数自适应Kalman滤波背景估......
在肺部医学图像检测与诊断中,分割肺实质是肺结节检测的第一步。由于需要检测的肺结节的大小仅为2～10毫米,因此更应该精确分割出肺......
研究提出一种基于区域生长的被动式太赫兹图像分割算法。在对原始太赫兹图像进行去噪预处理后，根据灰度直方图分析选定种子点和生长......
血管分割在血管疾病诊断、手术规划和手术引导等许多实际应用中发挥重要的作用。针对CTA体数据中血管精确分割问题，提出了一种自适......
本文介绍了使用近红外舌下静脉图像采集仪采集到的近红外舌下静脉图像,并提出了从这种近红外舌下静脉图像中提取出舌下静脉轮廓的......
针对激光点云中噪声对点云分割的影响,提出了一种基于点云法向量稳健估计的建筑物立面分割方法.通过马氏距离对主成分分析中的协方......
