【摘 要】
:
传统的事件触发构架ETA难以满足安全性要求极高的工业硬实时控制,本文研究了一种基于时间触发构架TTA的硬实时控制嵌入式软件设计模式;重点研究了其中的基于TTA的任务调用原理和基于TTA的模式切换方法, 并且给出了具体的形式化描述和执行过程的时序图.
【机 构】
:
昆明理工大学,信息工程与自动化学院,昆明,650051
论文部分内容阅读
传统的事件触发构架ETA难以满足安全性要求极高的工业硬实时控制,本文研究了一种基于时间触发构架TTA的硬实时控制嵌入式软件设计模式;重点研究了其中的基于TTA的任务调用原理和基于TTA的模式切换方法, 并且给出了具体的形式化描述和执行过程的时序图.
其他文献
随着渤海油田勘探开发进程的不断加深,近些年盆地边缘凹陷内油气勘探的力度逐渐加大,并愈加重视对烃源岩的研究评价工作,随之而来的是渤海湾盆地东部从庙西南洼-黄河口东洼-莱州湾凹陷,由东北-西南凹隆相间的地质格局内发现的一系列含油气构造,这些构造内的原油大多拥有较高的含硫量,很难不使人联想到所在凹陷古近系烃源岩层中广泛存在的碳酸盐岩,与渤海油田其它地区的古近系地层不同,这些碳酸盐岩所在的地层中发现有大量
辽河西部凹陷是渤海湾盆地代表性性的古近系断陷盆地,油气资源丰富.古近系沙河街组三段是该区重要的烃源层(Hu et al.,),本文选取西部凹陷代表性井沙三段岩心和岩屑样品,进行了系统的地球化学分析测试,特别是对烃源岩有机质生物标志物的组成特征进行了系统的分析,研究结果有助于进一步认识沙三段烃源岩有机质沉积环境、生物来源、热演化程度及油源对比研究.
惠州地区已发现的原油类型多样,并且原油的混源现象较为普遍。本次研究分别选取惠州地区珠江组储层原油(A类),文昌组储层原油(B类),珠江组和珠海组原油CC类),每类原油两个样品进行饱和烃单体碳同位素分析。依据母质生源碳同位素特征可以推测:A类原油母质为深湖环境藻类,伴有藻类勃发,水体分层性好;B类原油母质为中一深湖环境藻类为主,水体分层性一般;C类原油母质为中一深湖环境藻类和高等植物混源。结合研究区
基于参考轨迹设置和噪声加入技术,提出一种新的智能控制器设计方法。在该方法中,控制器设计分四个步骤:第一步,获取具有一定精度的对象与扰动数学模型;第二步,使用参考轨迹设置技术规划被控对象控制目标;第三步,选择模糊神经网络作为智能控制器并进行结构设计;第四步,在动态和不确定性模拟环境下使用进化算法自动搜索和优化控制器参数.然后,将所提出的方法用于设计船舶航向非线性系统智能控制器,并在典型海洋环境下进行
聚类集成是解决聚类若干难题的有效手段。受分类集成Boosting和k中值聚类方法的启发,本文提出了一种双向Boosting的聚类集成方法。在Boosting迭代过程中,根据样本聚类的性能,产生新的样本子集,然后调用基本的模糊聚类方法对新的样本子集进行聚类,利用联合相似性矩阵集成聚类结果。最终的聚类结果是通过在近似矩阵的基础上调用基于距离的聚类方法产生。双向Boosting的重点是产生的训练样本子集
数据分类是数据挖掘技术在医疗数据分析中的一个重要应用,本文在分析了医疗数据特点后,提出了利用计数最近邻算法对大肠早癌光谱数据进行分类的思想,同时在分析该算法性能的基础上,提出了基于检索树的计数最近邻新算法对大肠早癌自体荧光光谱数据进行分析,以检索树的构建来提高原算法的计算效率,通过实验证明新算法在大肠早癌的数据分析中,其计算复杂度、存储空间都得到了较大的提高。
针对传统分水岭分割算法对噪声敏感和易于产生过分割问题,提出一种新的基于分水岭和蚁群智能聚类的图像分割方法CWAC(Combining Watersheds and Ant Colony clustering)。CWAC 方法首先用分水岭变换对图像做初分割,然后用蚁群方法在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果。CWAC 不但成功地解决了分水岭存在的过分割问题,还大大提高了蚁群聚类算法的搜索时间;
在体绘制中传递函数将体数据转换成颜色、不透明度等光学属性,决定了绘制的效果,成为体绘制研究的关键。本论文提出了基于边界面设计高斯型传递函数的高效方法。该方法首先通过梯度阈值提取边界体元,简化数据场,然后将提取边界面的目标函数设计为计算边界面的平均梯度的极值。最后利用提取出的边界面来设计高斯型传递函数,并采用分段分析积分法实现了采样点的颜色合成。该设计方法在保证绘制效果的同时,提高了边界面的准确度和
磁控形状记忆合金(Magnetically Controlled Shape Memory Alloy 简称MSMA)是一种新型功能材料,具有形变量大和机电能量转换效率高等特点。本文首先阐述了一种新型MSMA 直线驱动器的工作原理,进行了磁路特性的分析和励磁绕组的设计,在此基础上建立了系统的简化动力学模型,给出的仿真曲线,提出了一种新的控制策略,制作了MSMA直线驱动器的样机,实验结果表明模型的正
针对烧结过程这一复杂、多参数耦合的高度非线性系统,提出一种面向综合生产指标的智能集成优化控制算法。首先集成关联分析、主元分析、神经网络等多种智能化方法,建立基于关联分析与主元分析的综合生产指标神经网络预测模型;然后利用多目标优化技术,建立生产状态多目标满意优化模型,获得优化控制目标函数;最后将混沌搜索技术引入粒子群优化算法中,提出基于混沌搜索的多目标粒子群优化算法,对目标函数进行寻优,求取最优操作