技术创新对产业集群的演进有重要的影响，它们的协同作用机制和演化过程具有复杂性。目前研究产业集群和技术创新的方法虽然借鉴了复杂性科学的一些理论和方法，但仍然停留在定性描述和数学分析上。针对上述问题，本文采用“自下而上”和“自上而下”交叉循环的研究思路，运用复杂适应系统理论和基于主体的计算经济学研究的成果，使用Swarm仿真方法，从技术创新角度研究产业集群的演化规律。本文主要内容可以分以下几个部分： 引言部分，阐述了本文的选题意义，提出了本文的研究思路、目标和内容，以及研究的技术路线。 第一章对目前产业集群的研究现状和研究不足进行了详细的论述，着重分析了产业集群的复杂适应性特征。 第二章阐述了本文研究的理论基础和方法，对复杂适应系统理论和基于主体的计算经济学理论以及Swarm方法进行了详细介绍，分析了运用上述理论和方法研究产业集群的可行性，为本文的研究奠定了充实的理论基础。 第三章总结了目前对技术创新和产业集群作用机制的研究成果，提出了技术创新和产业集群协同演进的九要素概念模型，该模型是实际的产业集群系统与计算机仿真系统的逻辑接口，对构建仿真模型有重要的意义。 第四章在九要素概念模型的基础上确立了仿真模型的结构，设计了各主体的属性和方法，编写了仿真程序，重点模拟企业主体的创新决策和生产决策。 第五章对四类产业集群进行了四个仿真实验，得到一些有意义的结论。实验结果显示：技术创新和产业集群有四种不同的发展路径。根据实验结果，得出了如下的研究结论：技术势差的存在、技术支撑和创新激励是促进技术创新与产业集群协同演进的关键因素。 结论部分对全文进行了总结和展望。本文的研究表明，运用复杂适应系统理论、基于主体的计算经济学租Swarm仿真方法对产业集群的复杂性问题进行研究是必要的并且是可行的，其研究思路和方法对产业集群的深入研究和发展具有重要的理论意义和现实意义。