测量不变性是指不同群体间测量结构的一致性,根据其严格程度分为严格的测量不变性、强的测量不变性和弱的测量不变性。一般来说,测量不变性需要考查模型的截距、因素负荷和残差方差跨群体的一致性。但是,实际研究中很多情况无法满足测量不变性,其中样本群体中包含异质群体是干扰测量不变性的一个重要方面。随着测量技术的发展,混合因素模型( factor mixture modeling,FMM)可以用来探测样本群体中是否存在多个未能直接观察的组别或类别。目的：FMM可以同时处理分类和连续变量,是CFA和LCA的结合,可以探测模型不拟合的原因。本研究拟通过FMM分析确定研究样本中是否存在多个类别,从而影响了研究数据的模型拟合。方法：根据以往研究结果,儿童睡眠习惯问卷(CSHQ)拟合3因子结构,采用验证性因素分析(CFA)对研究数据拟合情况进行考察。发现数据拟合情况不理想+采用FMM方法探讨模型拟合不理想的原因是不是因为样本群体中存在异质性样本。