【摘 要】
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非侵入式负荷识别是未来电力负荷监测的重要发展方向之一,识别算法是其核心部分。离散鸡群优化算法可用于负荷识别,但是在多个电器同时开启时该算法容易陷入局部最优。针对这
【机 构】
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国网北京电科院; 上海电力学院; 华北电力大学;
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非侵入式负荷识别是未来电力负荷监测的重要发展方向之一,识别算法是其核心部分。离散鸡群优化算法可用于负荷识别,但是在多个电器同时开启时该算法容易陷入局部最优。针对这一问题,提出了一种改进的鸡群算法,该算法改变了鸡群学习规则,使小鸡在迭代寻优过程中不会停滞搜索,从而增强了该算法的全局寻优能力。仿真结果表明该算法相比粒子群算法和离散鸡群算法更易于跳出局部最优,避免早熟收敛,尤其是在多个电器共同启动时,具有更高的稳定性和准确性。
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