【摘 要】
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在PET-CT医学图像配准中,由于其互信息函数具有多极值特性,使得配准参数容易陷入局部最优。本文针对此问题，采用归一化互信息作为配准函数,利用克隆选择算法对医学图像配准函
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨 150001
【出 处】
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中国人工智能学会第12届全国学术年会
论文部分内容阅读
在PET-CT医学图像配准中,由于其互信息函数具有多极值特性,使得配准参数容易陷入局部最优。本文针对此问题，采用归一化互信息作为配准函数,利用克隆选择算法对医学图像配准函数进行优化,能有效地避免早熟收敛。该算法不仅能够实现刚体配准,而且对非刚体的配准也具有良好的性能,尤其是当图像质量变差或数据缺损时,其配准精度并不下降。实验表明,基于克隆选择算法有效地提高了PET-CT医学配准精度,达到了亚像素级水平,很好地满足了医学图像配准的无创性、精度高以及速度快的临床要求。
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