【摘 要】
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工程结构的损伤识别是近年来的研究热点。对很多大型结构来说，后期的损伤识别有重要的意义。已经有很多损伤识别的方法在逐渐被提出。果蝇优化算法是一种基于果蝇群体觅食行为推演出的寻求全局优化的方法。为了改进果蝇算法的收敛性能，近来，有人提出了一种用云模型改进的果蝇算法。这种改进的方法运用云模型来描述果蝇种群在嗅觉阶段基的觅食行为的随机性和模糊性。在这篇文章中，我们基于有限元模型修正方法构建损伤结构的目标函
【出 处】
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第十六届全国非线性振动暨第十三届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
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工程结构的损伤识别是近年来的研究热点。对很多大型结构来说，后期的损伤识别有重要的意义。已经有很多损伤识别的方法在逐渐被提出。果蝇优化算法是一种基于果蝇群体觅食行为推演出的寻求全局优化的方法。为了改进果蝇算法的收敛性能，近来，有人提出了一种用云模型改进的果蝇算法。这种改进的方法运用云模型来描述果蝇种群在嗅觉阶段基的觅食行为的随机性和模糊性。在这篇文章中，我们基于有限元模型修正方法构建损伤结构的目标函数，将损伤识别问题转化为数学上的有约束的寻优问题，并运用改进的果蝇算法对结构进行局部损伤的识别。然后采用了三种测试函数来对算法进行检验，得出结论，算法具有很强的整体寻优能力。然后，我们还使用了简支梁和悬臂板算例数值模拟的方法，得到了准确的识别结果，可以证明，基于云模型改进的果蝇算法的结构损伤识别方法具有可靠性，是一种有效的、优越的损伤识别方法。
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