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支持向量机训练中样本集过大将会导致训练过程非常缓慢问题，本文研究支持向量机训练中样本集分布的几何特征,在不影响分类性能的前提下,提出一种适合大样本集训练的Quasi Choosing算法,该算法能剔除大部分与训练结果无关的样本,可有效加快训练速度。
一种支持向量机大规模数据集训练算法
【摘 要】
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支持向量机训练中样本集过大将会导致训练过程非常缓慢问题，本文研究支持向量机训练中样本集分布的几何特征,在不影响分类性能的前提下,提出一种适合大样本集训练的Quasi Choo
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009
【出 处】
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中国仪器仪表学会第九届青年学术会议
【发表日期】
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2007年期
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