【摘 要】
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医疗数据包括纯数据(体征参数、化验结果)、影像(SPECT、B超、CT等医学成像设备)、信号以及文字(肌电信号、脑电信号)。目前医院里面的电子医疗数据主要集中在HIS系统、E
【出 处】
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中华医学会医学工程学分会第十次学术年会暨2009中华临床医学工程及数字医学大会
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医疗数据包括纯数据(体征参数、化验结果)、影像(SPECT、B超、CT等医学成像设备)、信号以及文字(肌电信号、脑电信号)。目前医院里面的电子医疗数据主要集中在HIS系统、EMR系统、CIS阶段里面各个系统以及社区居民健康档案。医学数据的复杂性造就了数据的特殊性，主要包括多样性、不完整性、实践性和冗余性。因此数据挖掘的出现，可以从缺乏先验信息的海量数据中提取隐含的、有价值的、有意义的信息，用以预测未来的趋势以及行为，可以作出前瞻性的知识决策。数据挖掘在分析医学数据研究中的简单流程：确定数据挖掘目的；数据准备；确定方法和工具；数据挖掘；结果分析；知识的运用。
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