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会议论文
基于张量的图像分析与理解
基于张量的图像分析与理解
来源 :中国人工智能学会第12届全国学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liubo200987
【摘 要】
:
本文改进了传统“张量人脸”方法,通过构造一个六阶张量来表示组成人脸图像的不同因素,用高阶正交迭代算法进行降维,计算核心张量和各阶矩阵,再把图像投影到子空间得到系数向
【作 者】
:
王晓眉
李自洁
吴飞
庄越挺
【机 构】
:
浙江大学计算机学院 310027
【出 处】
:
中国人工智能学会第12届全国学术年会
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
张量
图像投影
系数向量
人脸图像
人脸识别
迭代算法
子空间
组成
正交
矩阵
计算
构造
高阶
方法
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本文改进了传统“张量人脸”方法,通过构造一个六阶张量来表示组成人脸图像的不同因素,用高阶正交迭代算法进行降维,计算核心张量和各阶矩阵,再把图像投影到子空间得到系数向量,最终比较系数向量进行人脸识别。
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