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本文对观测的超声回波信号进行特征构造,形成神经网络输入的特征向量,然后采用输入神经元数不同的三种神经网络对缺陷进行分类,得到了多层圆管的超声检测模型.
基于神经网络的超声检测在圆管中的应用
【摘 要】
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本文对观测的超声回波信号进行特征构造,形成神经网络输入的特征向量,然后采用输入神经元数不同的三种神经网络对缺陷进行分类,得到了多层圆管的超声检测模型.
【机 构】
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同济大学声学研究所(上海)
【出 处】
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中国声学学会2001青年学术会议
【发表日期】
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2001年11期
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