【摘 要】
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以实现南太湖水域蓝藻发展趋势预测为目的,应用2008—2010年湖州市环境监测中心站在南太湖入湖口的水质监测资料,以入湖口监测点藻类密度为预测量,选取降水、水位、风、水温
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以实现南太湖水域蓝藻发展趋势预测为目的,应用2008—2010年湖州市环境监测中心站在南太湖入湖口的水质监测资料,以入湖口监测点藻类密度为预测量,选取降水、水位、风、水温等气象水文要素和水质参数pH、溶解氧、绿素a等为预报因子,用分类取样法建立分类样本子集,从而得到以权重为标量的总样本矩阵,用神经网络方法建立预报模型,用2010年资料进行预报检验,证明有一定的预报能力。
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