【摘 要】
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全面准确和高效率地识别潜在的工艺失效模式是开展工艺失效分析、适时优化工艺设计和确保产品制造质量的基础和前提.针对目前主要基于人员经验和知识的识别方法所存在的识别效率低和识别质量不稳定等不足,创新性地提出了一种基于改进的seq2seq模型的潜在工艺失效模式的机器识别方法：通过引入规划内容的概念对seq2seq模型进行改造,提出基于规划的工步过程及其构成要素的生成模型,应用该模型生成工步过程及其构成要
【机 构】
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南昌航空大学 经济管理学院,南昌 330063;南昌大学 机电工程学院,南昌 330031 南昌航
【出 处】
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第五届全国现代制造集成技术学术会议
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全面准确和高效率地识别潜在的工艺失效模式是开展工艺失效分析、适时优化工艺设计和确保产品制造质量的基础和前提.针对目前主要基于人员经验和知识的识别方法所存在的识别效率低和识别质量不稳定等不足,创新性地提出了一种基于改进的seq2seq模型的潜在工艺失效模式的机器识别方法：通过引入规划内容的概念对seq2seq模型进行改造,提出基于规划的工步过程及其构成要素的生成模型,应用该模型生成工步过程及其构成要素,再将得到的过程构成要素与失效模式判定准则的关联度融合到seq2seq模型,建立工艺失效模式的识别模型.该方法成功应用于某型飞机方向舵舵机和活动舱盖装配工艺失效模式识别,其工步过程及其构成要素生成模型与工艺失效模式生成模型的F1值均大于0.8,验证了方法的有效性.
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