模型识别相关论文
众所周知,工程中的很多结构系统包含各种各样的非线性因素,研究此类结构系统的辨识技术可以为其动力学特性分析和优化设计提供可靠......
人体姿态识别是计算机视觉研究的热门课题之一,且姿态识别算法为人机交互、虚拟现实等领域的发展提供了技术支持。人体运动动作的......
在详细分析了输电线路区内、外故障时纵联阻抗数值特征的基础上,本文提出一种纵联阻抗模型识别方法.在该模型构造中通过解耦算法消......
针对国内已投运的高压直流输电线路主保护耐过渡电阻能力差,后备保护动作速度慢的问题,提出了一种基于模型识别的高压直流输电线路......
地下工程围岩本构模型类别及其参数的全面优选辨识具有重大的现实意义.新型仿生算法--模拟生态竞争模型是作者新近提出的一种比较......
试井解释模型的机器识别一直是世界先进试井解释软件的发展方向之一，但在这方面专家系统技术和人工神经网络方法的应用并不成功。该......
为了进一步提高大规模多种类点云模型识别与分类的准确率,提出了一种K近邻卷积神经网络模型。首先,利用最远点采样算法对点云模型......
数量日益增加的谐波源将威胁电力系统的安全稳定运行,谐波源的定位与谐波治理意义重大.该文首先分析配电网中各类设备的输出特征,......
该文从试井理论分析出发，利用压力导数曲线的固有特征，由神经网络建立实测曲线与其对应理论曲线间的映射关系，采用坐标平移的方式将实......
非相似图形形状的匹配问题是模式识别中的一类重要的研究问题，在计算机视觉、图像识别和处理、多媒体信息检索等研究领域有广阔的应......
针对重力仪稳定平台非线性因素多,且实验条件限制,通过传统的模型辨识方法难以建立平台的精确模型的问题,提出了一种基于优化带外......
目的探讨自动回归移动平均模型(ARIMA)在细菌性痢疾发病率预测中的应用,为制定细菌性痢疾预防控制策略提供科学数据。方法利用深圳......
分析了用电子压力开关实现输油管线进站压力超低保护的特点,采用模型识别技术克服了现有压力开关在压力瞬间超低时压力开关动作造......
目的探讨自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在手足口病疫情预测预警中的应用,验证分析模......
针对驾驶员建模中不确定因素的影响,采用操纵逆动力学方法,反求出驾驶员的操纵输入来避开驾驶员建模.神经网络作为一种较好的识别......
目的：建立近红外（NIR）模型识别吡罗昔康原料药及片剂中原料药的晶型,结合PⅡ晶型原料药中1,2-二氯乙烷残留量超标,建立GC-MS法快速分......
针对三峡工程永久船闸三闸首区闸室开挖诱发的岩体变形特征，提出了一种复杂岩体变形、应力及损伤状态的智能分析方法。分析过程中所......
表单咨询是图书馆数字参考咨询异时咨询的主要方式,可实现用户咨询需求的深层表达,但其“简单”的外观致使其成为数字参考咨询研究......
一、前言 在一些用于自动化过程的数学模型中,往往含有某些参数,这些参数随过程的进行,常常会有些变动,如不随时修改,就会使模型......
根据地下水的长观资料或抽水试验的观测资料反过来确定水文地质参数、认识水文地质条件是水文地质计算中的一个重要课题,我们称它......
逻辑信息法是一种以控制论和数理逻辑为基础的分类和模型识别(推断)方法。它适用于处理描述型的定性资料,而成矿预测中所处理的,......
地质学中具有大量的模糊概念和模糊现象,对这些模糊概念和模糊现象进行研究和处理,用模糊数学的方法就显得更为自然,更为切合实际......
本文以在线实测的飞升曲线(即阶跃响应曲线)为基础,提出了一种直接依据飞升曲线而不需进行模型识别和复杂运算的温度预测控制方法......
用时间序列分析对南京市１９８１～１９９５年居民肺癌死亡率（１／１０万）资料进行了分析。结果发现，南京市肺癌死亡率２０００年将达到５１．２／１０万。该方法在处理这一类资料有明显......
本文对山西省煤层气资源作了概括性总结。介绍了弗晰模型识别方法的原理和计算过程；并将该方法首次用于山西省煤层甲烷的定量预测。......
运用Fisher模型识别法，根据研究区控制煤层气资源的地质因素，选择8种参数，评价了煤层气资源，圈定了远景区和靶区，为开发山西煤层提供了......
本模型(简称CRFPDP)(Ⅰ号)是1986年研制成功的。经过建模和试运行实践,笔者研制了改进型(CRFPDP。)本文分(A)理论实验基础(B)算法......
本文将控制论中差分模型识别方法,与J·C·I·杜格教授介绍的响应函数模型识别方法作了比较,建立了响应函数与差分方程系数互相转......
本文以实测４２年径流资料为基础，分别采用季节性ＡＲ（１）、季节性ＡＲ（２）、季节性ＡＲ（３）、季节性ＡＲ（１）－ＡＲ（２）混合和季节性ＡＲ（１）－ＡＲ（２）－ＡＲ（３）混合模型对渔洞水库径流过程进行随机模拟，得出１００个......
本文针对粘弹性模型，探讨了模型识别方法，首先根据反分析方法确定粘弹性模型的等效弹性模量，然后再确定具体模型的参数，在此基础上进行......
循环效应模型可以用于研究两变量间的双向互动关系,网络效应模型可以用于探讨关系网络对个体行为的影响,但目前能同时研究循环效应......
该文系统地研究了双线性时间序列模型,包括其概率结构和统计推断两个大的方面.全文共分七章.第一章,绪言,解释了研究非线性时间序......
近年来，说话人识别(Speaker Recognition)领域各种特征信息提取手段层出不穷，模型识别技术日新月异，给实验和研究带来一定的挑战，目前......
随着信息技术的发展，海量数据库迅速增加，然而对其进行有效分析处理技术的缺乏，促使数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Databa......
该文以岩土工程的非确定性分析为主线,基于模糊及随机理论,分析了相关方面客观存在的各种非确定性,并且就若干具体工程问题作了一......
利用静力荷载作用下的结构响应进行结构模型参数的识别，对结构的安全评价具有重要的意义。在结构参数识别的研究课题上，针对结构参数......
开挖深基坑会容易导致周围环境的改变,例如周边地基沉降、地埋管线沉降等,基坑周围的土体与围护结构也会有变形,阻碍继续施工.而通......
随着互联网数据库的不断扩展,实际问题中收集到的数据很多都是高维数据。为了处理高维数据分析的问题,许多参数和半参数模型被提出......
现代社会已全面进入信息化时代,科技发达,信息快捷畅通,人们之间的交流越来越密切,生活越来越方便,大数据就是这个高科技信息时代......
空间变系数回归模型因其在空间数据分析中包含多种优秀的性能而受到广泛关注,其主要特点是可以解决模型中存在的空间非平稳性问题......
模型识别是建立自回归模型的关键步骤。本文研究了LASSO、SCAD和MCP等3种系数压缩方法在自回归模型识别中的应用。应用Monte Carlo......
