论文部分内容阅读
合成孔径雷达(SAR)辅助导航是指利用SAR实时获取的目标散射图像与飞行器中存储的参考图像进行匹配运算以修正飞行器的航向。但匹配过程中产生的误差会降低飞行器反演定位的精度，因此要求在基准图中挑选出的控制点具有较好的匹配性能。
一方面由于SAR为侧视雷达，当地形存在较大的起伏时会使其实时图中的像素点产生影像移位，从而影响匹配过程。而另一方面，匹配过程的相关系数和主次峰之比这两个匹配特征参数又可以用来估计匹配置信度。因而，提出了一种由地形起伏、相关系数和主次峰之比构成特征向量，并利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)筛选出匹配置信度较高的控制点方法。仿真实验表明，该方法挑选出控制点具有较好的匹配性能。