基于多孔介质BISQ模型的慢纵波

来源 :CPS/SEG 2004国际地球物理会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gymc2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文研究了顾及喷射流机制的多孔介质BISQ模型中的慢纵波.给出了BISQ模型中慢纵波之速度和衰减的低频近似公式.与Biot理论对比,BISQ模型的慢纵波:低频区域的衰减和速度的值较大;衰减随频率降低急剧增大,且随喷射流长度的增加而减小;速度的频散减弱;速度的低频极限不是零,且随喷射流长度的增加而减小;孔隙流体位移与固相骨架位移之比的相位特点不同,大小规律与其衰减规律相似;在流体与流体饱和孔隙介质的边界上可产生更大的渗流.依据BISQ模型可推断:无粘滞流体饱和孔隙介质中不存在喷射流机制;BISQ模型中不会发生"动力协调"现象.
其他文献
中国西部酒泉盆地窟窿山逆掩推覆带获得可用于解释的地震资料非常困难,原因是多方面的,主要有地形和表层岩性复杂带来的静校正问题,逆掩推覆体带来的射线畸变、目的层反射能量弱等,但对野外采集来说,造成资料信噪比低的最主要原因应是侧面波干扰.2001年在本区针对侧面波特征设计了宽线采集方法,大大压制了侧面波的干扰,使地震资料品质有了非常大的提高,表明宽线采集方法在窟窿山这样的复杂地区和类似地区是有效的.
井间地震技术是油气田勘探开发领域的一项新技术,它是将震源系统置入井中并在另一口或多口井中放置接收器接收地震波,通过对记录的地震波走时、振幅和频率等信息的处理,并结合测井、地质和地面地震等资料,就可得到井间地下介质的结构特征和物性变化情况.胜利油田在樊124井区为解决断层的存在和单个砂体连通情况,采集了三对井的高质量原始井间地震资料,并对其进行了直达波旅行进速度层析反演和反射波成像处理,最终获得高分
济阳坳陷中浅层天然气富集,储层含气前后岩石物理性质发生变化,因此可以利用地震方法进行检测和识别.文章在岩石物理分析的基础上,利用亮点、AVO等特殊处理方法,总结出了济阳坳陷浅中层气藏的亮点、AVO、三维可视化解释等地震识别与预测技术;并针对识别中层气藏开展了三维AVO处理解释研究,在实际应用中取得了较好的效果.
本文针对柴达木盆地复杂地区存在很强的浅表干扰,激发能量难以下传等特征,通过激发组合形态的研究和试验,限制了浅表次生干扰的形成.利用曲面激发的聚焦原理,增强了地震波的下传能量,在柴达木盆地西部油泉子地区实施取得了良好的效果.
本文基于统计学习理论中的结构风险最小化原理,提出了结构风险最小化神经网络方法及实现过程.该方法在自适应地扩展神经网络容量的同时,完成网络的结构设计,并且在样本有限的情况下,最大限度地提高网络的训练精度和泛化能力,进而提高神经网络预测结果的可靠性.文中给出了本文方法在大庆油田某开发区块储层油气检测的应用实例.
通过对已勘探的潜山油田的圈闭条件、储集性能等进行分析,总结归纳了潜山油气藏成藏条件,提示古潜山油气成藏规律,划分了断块型、残丘型、褶皱型、地层不整合型等多种类型的潜山油气藏.裂缝是潜山油气藏的重要储集空间,通过对裂缝储层的地球物理特征的分析,尝试利用测井约束反演、吸收系数、地震相分类、相干分析等技术对车古201等潜山储层进行预测,取得了较好的效果.
基于M.Bahorich和K.J.Marfurt计算相干体算法,本文提出了用模拟地震子波的小波函数(或高分辨导数小波函数)的小波变换,得到分频瞬时相位,再计算相干体的相干体算法.在油田构造解释中,为了突出小断层特征,用分频计算出的相干体进行重构.实际资料计算表明,本文提出的相干体算法抗噪声能力强,在实际应用中效果更明显.
应用地震特征来预测油气藏是一类典型的模式识别问题,许多经典的模式识别方法都已经应用在计算机辅助油气藏预测问题中.预测的准确度受到以下一些因素的限制:1)样本数少;2)特征维数小;3)特征与储量之间复杂的非线性关系.本文提出了一种基于特征扩展和特征选择的方法.它把特征映射到高维特征空间,然后在此基础上做特征选择以挖掘与结果相关度较高的特征.利用选择的特征可以设计最终的线性分类器.在四川观音场地区的实
偏移速度建模的精度是影响偏移成像效果的重要因素.基于等时原理和差异时移分析,本文提出了共聚焦点(CFP)道集偏移速度建模方法.偏移速度的更新是利用约束参数迭代反演实现,模型的参数化主要依据实际情况而定.为适应横向变速,我们选用了具有纵横向速度梯度的参数化模型.试算结果表明偏移速度的精度在0.5﹪范围内,反射层深度的误差小于10m.实际资料的处理说明了CFP偏移基本上达到了波动方程法叠前深度偏移的效
共聚焦点(CFP)叠前深度偏移是一种基于等时原理通过检波聚焦和激发聚焦的双聚焦(共聚型)偏移实现地震成像的方法.首先,通过我们提出的适于任意矩形网格的有限差分走时计算法得到聚焦算子;然后,利用检波聚焦获取CFP道集和聚焦点响应;第三,借助于激发聚焦进行CFP叠加;最后,基于等时原理实现叠前深度偏移成像.模型试算和实际资料处理的结果表明,该方法是行之有效的.