论文部分内容阅读
受小波变换和神经网络两者启发而产生的小波神经网络具有良好的非线性函数逼近能力。该文根据小波网络多分辨率的特点，提出了对局部小波元进行在线反向传播学习的方法，可有效地提高学习速度，这对实现神经网络实时校正具有重要意义。仿真表明此方法能有效地应用于非线性系统的在线状态预测。
基于多分辨率小波神经网络的非线性动态系统模型在线实时校正
【摘 要】
：
受小波变换和神经网络两者启发而产生的小波神经网络具有良好的非线性函数逼近能力。该文根据小波网络多分辨率的特点，提出了对局部小波元进行在线反向传播学习的方法，可有效地
【机 构】
：
交通大学自动化系
【出 处】
：
第九届过程控制科学报告会(上、下)
【发表日期】
：
1998年期
其他文献
本文利用小波分析这种优点,对瞬态空化噪声进行了分析,求出其对应挑战波系数,得到小波系数随时间和频率的变化曲线.该小波数曲线更能反映出瞬态空化噪声谱的各种频率成分随时
图象匹配是双目计算机视觉中一个关键环节，利用相位匹配算法进行视差求取对于图象灰度变化具有很强的鲁棒性，并且无需象素插值就可以得到亚象素级匹配精度，故它在图象匹配中受到
随着辽河油田勘探开发的不断深入，盆地内部中浅层勘探已进入比较成熟阶段，中深层勘探是以后勘探工作的主要战场之一，开展中深层研究迫在眉捷。辽河油田测井公司与哈尔滨工业大学
该文较系统地阐述作者在基于小波的几何造型与体绘制方面的研究成果。主要内容包括：(1)提出一种用准均匀样条曲面副近任意B样条曲面的方法，通过准均匀B条曲面的多分辨表示研究
该文研究了两类较为一般的三阶非线性非自治微分方程的解的一致有界性，通过构造非线性系统的李雅普诺夫函数，得到了解的一致有界性的充分条件。
该文较详细地介绍了小波理论的发展历史，基本原理以及有关个波的文献来源。对小波理论在化学，特别是分析化学领域的应用进行了比较系统的评述。
本文利用小波分析方法具有的求解函数奇异点的独特性质,把优化问题的求争转化成寻找求解域上数学奇点的问题;通过小波分析方法求出有限个奇异点,进而获得最优解答.并通过实例