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该文提出一种在获取了建筑施工图矢量线段后，应用BP神经网络识别图纸上由线段构成的图形对象的方法。此方法先对区域内各图素进行特征提取，并提出了改进学习算法，以加快收敛速度，从而实现图形对象识别。
基于BP神经网络的工程图形对象识别
【摘 要】
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该文提出一种在获取了建筑施工图矢量线段后，应用BP神经网络识别图纸上由线段构成的图形对象的方法。此方法先对区域内各图素进行特征提取，并提出了改进学习算法，以加快收敛速度
【机 构】
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广州大学计算机与信息工程系(广州)
【出 处】
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第7届中国机器学习学术会议
【发表日期】
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2000年期
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