【摘 要】
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在人机互动领域,深度传感器给了许多新鲜的尝试,特别是对于人体的骨骼探测和姿势解读,已经有了较为成熟的方法.但手势识别却依然没有很好的方案,其困难在于手部面积过小,相较
【机 构】
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华东师范大学软件学院,上海200062
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在人机互动领域,深度传感器给了许多新鲜的尝试,特别是对于人体的骨骼探测和姿势解读,已经有了较为成熟的方法.但手势识别却依然没有很好的方案,其困难在于手部面积过小,相较于身体,它的很多细节没有办法被深度传感器提取.在这篇论文中提出一种新的手势识别方法,它首先将手部区分于身体其他部分被识别出来并分簇,然后找出其轮廓和闭包,接着探测出每个手指的位置,最后利用一组手部数据来判断手势的含义.经过一系列的应用和测试,方法被证明是健壮且有效的.
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