基于高炉数据与风口图像的炉温预测

来源 :第二十届全国自动化应用技术学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhouxubo

【摘要】

：

针对高炉炼铁过程中炉温难以实时检测,且受原料成分、生产操作条件波动的影响,难以采用已有模型准确预测的难题,利用高炉数据,结合能够直观表示高炉内部热状态的风口图像,建

【作者】

：

崔桂梅陈智辉蒋召国高翠玲侯佳王浩

【机构】

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内蒙古科技大学信息工程学院,包头014010

【出处】

：

第二十届全国自动化应用技术学术交流会

【发表日期】

：

2015年8期

【关键词】

：

炼铁高炉铁水温度硅含量炉温预测风口图像

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针对高炉炼铁过程中炉温难以实时检测,且受原料成分、生产操作条件波动的影响,难以采用已有模型准确预测的难题,利用高炉数据,结合能够直观表示高炉内部热状态的风口图像,建立BP神经网络模型对铁水硅含量和铁水温度进行预测,加入炉温时间序列提高模型预测的准确性.采用某大型高炉实际生产数据进行仿真实验,结果表明该方法能准确预测炉温.

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