基于雷达数据的高炉料面聚类分析

来源 :第二十届全国自动化应用技术学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hello0306
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  在高炉炼铁过程中,布料控制是高炉上部调剂的一个重要手段。合理的料面分布可以确保高炉的稳定运行,进而达到节能减排的目的。基于高炉雷达采集的六维数据对料面进行聚类分析,建立标准料线数据库,从而为后续的专家系统或者案例分析提供帮助。针对工业数据存在多重耦合和非线性的特点,首先将原始数据映射到ELM特征空间。然后,对稀疏雷达数据采用FS-FDP聚类算法,从而能够对六点雷达数据实现良好的聚类效果。最后,利用某钢厂的现场实测数据进行仿真,结果证实了本算法的稳定性和有效性。
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