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本文基于神经网络提出了一种新的光学CT图像重建算法.将层析图像重建问题转化为最小范数准则下的优化问题,并构造相应的连续型Hopfield神经网络模型.数值模拟结果表明,该技术具有较高的重建精度.
基于Hopfield神经网络的光学层析图像重建
【摘 要】
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本文基于神经网络提出了一种新的光学CT图像重建算法.将层析图像重建问题转化为最小范数准则下的优化问题,并构造相应的连续型Hopfield神经网络模型.数值模拟结果表明,该技术
【机 构】
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湖北大学物理学与电子技术学院,武汉,430062
【出 处】
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2003年十一省(市)光学学术会议
【发表日期】
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2003年10期
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