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利用电渗析方法设置一套用来处理电镀废水的装置,结合神经网络算法,使其在数据的输出与输入的交换过程之间达到反馈调节与智能预测的功能,在流程的控制与记录过程中建立二次优化模型.从而达到节省成本,加速电渗析的转换速率与减少因人为因素的操作不当而产生不必要的损失.将设备用于镀镍废液的镍离子的提取分离,镍的回收率可达84％,废液中的重金属含量符合国家排放标准.