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本文提出分别采用进化规划算法和LMS自适应算法对多径模型中的不同参数进行寻优，通过进化算法与LMS算法的混和采用改善时变水声多径信道的跟踪性能，并通过计算机仿真实验验证算法的有效性。
基子混和优化的时变水声信道跟踪
【摘 要】
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本文提出分别采用进化规划算法和LMS自适应算法对多径模型中的不同参数进行寻优，通过进化算法与LMS算法的混和采用改善时变水声多径信道的跟踪性能，并通过计算机仿真实验验证算
【机 构】
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厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室,厦门,361005
【出 处】
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2009年全国水声学学术交流会
【发表日期】
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2009年期
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