【摘 要】
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钢铁企业物料系统中的备件种类是极其复杂的,其需求的影响因素很多,因此对于备件的需求计划是很难确定的.本文针对钢铁企业内部的备件需求计划问题,利用支持因素的支持向量回
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钢铁企业物料系统中的备件种类是极其复杂的,其需求的影响因素很多,因此对于备件的需求计划是很难确定的.本文针对钢铁企业内部的备件需求计划问题,利用支持因素的支持向量回归算法,建立把备件需求的一些影响因素作为输入,它的最终的需求量作为输出,建立SVR预测模型,并通过软件对样本进行训练,与实际值进行比较确定其可行性.
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