论文部分内容阅读
本文首先对复值泛函神经元的结构做一变形，提出了一种复值泛函网络，采用复分析的方法，利用单一复值泛函神经元，借助于正交边界和实值步长函数来实现复值XOR分类问题，重点分析了实值神经网络与复值泛函网络在解决XOR分类间题时的差别，通过比较分析可看出，复值泛函网络在解决这些问题时，具有很强的计算和逼近能力。