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一种人工智能方法用于地震前兆异常信息识别的研究
一种人工智能方法用于地震前兆异常信息识别的研究
被引量 : 0次 | 上传用户:quake
【摘 要】
:
<正>机器发现是人工智能的一个分支,它的思路是智能化的,较之传统的数值模拟或曲线拟合,有无可比拟的优越性。确定前兆观测数据的正常背景是统计性识别地震前兆异常的最核心
【作 者】
:
郑文衡
陈俊华
严尊国
张秋文
杨立明
【机 构】
:
国家地震局地震研究所; 国家地震局兰州地震研究所;
【发表日期】
:
1996年期
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<正>机器发现是人工智能的一个分支,它的思路是智能化的,较之传统的数值模拟或曲线拟合,有无可比拟的优越性。确定前兆观测数据的正常背景是统计性识别地震前兆异常的最核心的工作,对此,机器发现法有极具引诱力的应用前景。传统的数值模拟和经典的曲线拟合有一个共同点,就是由人工定出表
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