目的:众所周知,人类拥有一种与生俱来的能力可以精确的识别出面孔表达的情绪信息,这种能力不仅针对个体面孔,还包括群体面孔。人类生活在群体中,与个体相比,群体往往传递出更丰富更有效的社会信息并指引个体行为。目前研究主要集中于个体面孔,研究者发现相对于其他类型面孔,人们对于恐惧面孔的识别更快更准确。那么这种效应在群体面孔中是否存在?恐惧、愤怒、悲伤三种负性表情在群体面孔识别中哪一种更具加工优势?方法:实验为单因素被试内设计,以Karolinska Directed Emotional Faces (KDEF)面孔库中身份编号为AM10的高兴、悲伤、愤怒和恐惧面孔表情为基础实验材料,并运用face-morphing软件(FantaMorph5)生成高兴-悲伤、高兴-愤怒、高兴-恐惧区间内按2个情绪单元逐级变化的面孔表情图片各51张,生成的高兴50%,愤怒50%的面孔图片视为平均情绪为中性的面孔(0);高兴32%,愤怒68%的面孔视为平均情绪为愤怒的面孔(-9);高兴68%,愤怒32%的面孔视为平均情绪为高兴的面孔(+9)。群体面孔由4张变形面孔组成,例如群体的平均情绪为高兴(+9)时,构成该群体的四张面孔表情分别为+3,+6,+12,+15。测试面孔情绪比群体平均情绪多/少9个情绪级别。要求被试(30名)判断测试面孔情绪比群体面孔情绪更高兴还是更愤怒、悲伤、或恐惧(见图1)。结果:1)被试平均正确率为72%,与机会水平相比,显著高于机会水平;2)悲伤群体面孔的正确率最高,为76.3%,其次为恐惧与愤怒群体面孔,分别为71.7%和60.5%,悲伤与恐惧群体面孔差异并不显著,悲伤与恐惧群体面孔的正确率分别与愤怒群体面孔差异显著。3)3种负性群体面孔在反应时上并无差异,这可能与实验任务较难有关(见图2)。结论:在群体面孔的识别中,悲伤和恐惧面孔更具有加工优势,在这一定程度上与个体面孔一致,但是悲伤群体面孔的加工优势较为独特,在今后的研究中需要深入探讨。对于群体面孔表情的研究有助于为负性群体情绪的调控和管理提供理论指导,促进亲社会和亲环境行为。