【摘 要】
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由于数据集的不一致,已有的基于频谱覆盖的缺陷定位方法之间的比较并不全面.本研究实现了现有的28种基于频谱覆盖的缺陷定位方法,并在同一数据集上加以比较.提出一种新的基于
【机 构】
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淮海工学院计算机学院,江苏连云港222005
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由于数据集的不一致,已有的基于频谱覆盖的缺陷定位方法之间的比较并不全面.本研究实现了现有的28种基于频谱覆盖的缺陷定位方法,并在同一数据集上加以比较.提出一种新的基于k-means聚类算法的缺陷定位技术,利用现有的多种方法计算出特征值,对数据集进行聚类并排序,给出一个新的语句的可疑度序列.实验结果表明:该方法可以取得比较好的结果,能够捕获到个别算法的优越性,较为有效地对程序中的缺陷进行定位.
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