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针对混沌系统,本文讨论三种基于神经网络的辨识结构:Wiener模型、动态Wiener模型和Elman网络模型.大量的对比仿真说明,利用Wiener模型和Elman网络模型在快速的网络权值学习算法下,能够比较好地获得对混沌系统动力学特性的刻画.
混沌系统的神经网络建模研究
【摘 要】
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针对混沌系统,本文讨论三种基于神经网络的辨识结构:Wiener模型、动态Wiener模型和Elman网络模型.大量的对比仿真说明,利用Wiener模型和Elman网络模型在快速的网络权值学习算
【机 构】
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南开大学自动化系(天津)
【出 处】
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第二十届中国控制会议
【发表日期】
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2001年期
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