【摘 要】
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电力市场条件下为AGC机组的调配问题寻找一种合适的算法，无论是对发电企业还是电网公司都有非常积极的意义。本文根据市场条件下AGC机组调配的数学模型，并结合有关的约束条件，提出了利用改进粒子群算法来对AGC机组进行优化调度。通过引入带收缩因子以及二进制编码的改进粒子群算法，提高了算法的收敛性，确保能求得问题的最优解，同时也为结合优先级法对AGC机组进行优化调度提供了条件。通过对实际系统的仿真分析，结
【机 构】
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福州大学电气工程与自动化学院,福建省福州市 350108 福建水口水力发电有限公司,福建省福州市,
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会
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电力市场条件下为AGC机组的调配问题寻找一种合适的算法，无论是对发电企业还是电网公司都有非常积极的意义。本文根据市场条件下AGC机组调配的数学模型，并结合有关的约束条件，提出了利用改进粒子群算法来对AGC机组进行优化调度。通过引入带收缩因子以及二进制编码的改进粒子群算法，提高了算法的收敛性，确保能求得问题的最优解，同时也为结合优先级法对AGC机组进行优化调度提供了条件。通过对实际系统的仿真分析，结果表明改进的粒子群算法相对于其它算法有着更好的经济性、收敛性和快速性，是一种简单、实用、可靠的算法。
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