收敛性能相关论文
在对无线电引信进行信号处理的过程中，现有的最小均方差（LMS）算法不能有效的实现较好的收敛性能和稳态特性。为了改善LMS滤波算法的不......
迭代学习控制作为智能控制领域的一个重要组成部分,广泛存在于工业过程中,它通过反复学习和纠错改善系统的控制性能,完成轨迹跟踪......
光束自动对准技术是扫描干涉场曝光系统中的关键技术之一，两曝光光束位置与角度的重合程度直接影响所制作光栅掩模的槽型质量。针对......
CM(constantmodulus)算法，也叫恒模算法，是现代信号处理领域的热点问题。它可以省略掉为了获取信道信息而发射独立的训练序列，从而可......
以Slepian-Wolf编码为理论基础的分布式信源编码,是研究在多个具有相关性的信源进行独立编码,而在译码端利用信源间的相关性进行联......
水声通信中由于水声信道随机时变空变、高背景噪声、混响、多途干扰等特性尤其是多途干扰将会在接收端产生严重的码间干扰(ISI),消......
在简要介绍超宽带无线通信及综合分析文献的基础上，系统归纳了超宽带无线通信中的主要定位原理，而TDE(Time Delay Estimation)是超宽......
Turbo码以其优异的性能被广泛应用于各类通信系统中。在过去的20多年里,许多学者对Turbo码进行了广泛的研究,包括简化译码算法、迭......
人类越来越擅长学习与模拟自然界的生命现象和自然规律,并将成功获取的知识演变渗透到各学科领域。遗传算法(Genetic Algorithms, ......
Turbo码采用了迭代译码结构,即使当信噪比较低时,其纠错性能也非常逼近Shannon限。经过近20年的发展,关于Turbo码的研究已取得了长......
经历了二十年的发展,经典的学习控制理论已经成为了一门比较成熟的理论。凭借其独特的学习能力以及简洁的算法,学习控制正广泛地被......
多传感器信息融合也称多传感器数据融合或者多源信息融合,是指通过综合多传感器或多源信息,从而得到关于系统的更完备、更精确的结......
动态神经网络由于其高效的并行处理能力被应用于求解时变问题。终态神经网络的提出为时变计算问题的求解方法提供了一条途径。现有......
基于分块的多聚焦图像融合算法是多聚焦图像融合领域中的一个特有算法,通过将源图像分块,比较对应图像块的清晰度,然后挑选出清晰......
多目标优化是优化问题的主要研究领域之一,现实中的优化问题大多具备多目标的特征,并且这些目标往往是相互冲突的。不同于单目标优......
在过去的几年中，P2P网络(Peer-to-Peer Networks)发展迅速，应用范围也越来越广泛。P2P在商业上的应用主要有文件共享、边界服务、分......
基于BP算法的BP网络在计算上以并行为主，具有很强的鲁棒性和容错能力，并且非线性单隐层BP网络可以实现以任何精度近似任何连续非线性......
组卷问题是一个满足多重约束条件的多目标优化问题,运用传统的数学方法解决组卷问题十分困难,在自动组卷的过程中,组卷系统的效率......
多目标优化问题一直是科学研究和工程应用中非常重要的研究课题。进化算法具有解决多目标优化问题的优势,因其不存在对优化问题先......
近年来,网络上的Web服务数量激增,出现了众多可以完成相同或相似功能的Web服务。然而单个Web服务只能提供一些比较单一的功能,通常......
计算机网络技术与多媒体技术的快速发展，很大程度上促进了通信技术综合化、数字化、智能化、个人化的发展，使得在单一网络平台上实现......
强化学习(reinforcement learning, RL)是一类重要的机器学习方法，在智能机器人、经济学、工业制造和博弈等领域得到了广泛的应用。......
由制造及测量等带来的不确定性广泛存在于工程实际当中，对不确定性参数精确度量、分析及控制并进行可靠性分析，是保证产品或结构在复......
在通信系统中，回波是不可避免的。随着免提电话和电话会议系统的实用化，声学回波消除问题已成为重要的研究课题之一。然而，对多路声学......
近年来，随着分布式发电的技术不断发展，分布式电源将越来越多的接入到配电系统中。这将给配电系统的传统模式带来极大的变化。在这种......
优化配电网运行作为电力系统运行管理的一个重要组成部分,也是供电企业的工作目标。在配网优化的各项措施中,由于配电网重构能在不......
多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problem, MOP)是科学研究和工程实践中的基本问题形式之一。近年来，利用进化算法处......
Calderón乘式预条件能够改善电场积分方程算子的谱特性，提高迭代收敛速度，能用于分析封闭和开放结构的目标，并能有效解决矩量法极低......
人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法，源于对鱼群运动行为的研究具有自组织以及高度并行、自适应性和协同性等特征，还......
随机时滞微分方程被广泛的用于对物理、生物、航空、材料科学等许多领域中的不确定现象的建模。在理论上求解此类方程是一件十分困......
本文考虑的是一个拥有整体吸引子的Burgers方程，对Burgers方程的初边值问题建立了一个半离散的有限差分格式，证明了这个离散系统的整......
约束优化问题是一类重要的优化问题,1930年,John Von Neumann提出的交替投影算法是一种简单且实用的方法,是解决此类问题的重要方......
本文利用调和分析,泛函分析等方法和手段研究了多元逼近样本定理,以及经典多元样本定理与多元逼近样本定理之间的关系,并估计了Fp（......
分析了定步长自适应极化对消(APC)迭代算法,在此基础上提出了一种变步长的极化对消迭代算法,并分析了该算法的收敛条件和收敛性能......
为进行永磁同步电机（PMSM）失磁故障性能分析,在建立PMSM数学模型的基础上,搭建了基于Matlab/Simulink平台的PMSM仿真模型.该模型以PM......
恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关......
在以太网业务朝着大容量、高速率、高可靠方向发展的今天,要求网络传输系统除了具备远距离传输与交换外,还要求具备快速收敛性能。......
针对粒子群算法容易陷入局部极小点而无法得到全局最优值,且对于复杂的多极值点的函数的优化效果较差的问题。该文提出了一种改进......
针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法.该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对......
本文把自适应滤波算法的优化准则之一最小二乘准则:J(n)=∑ni=1λn-i|e(i)|2写为矩阵形式,利用矩阵广义逆递推公式直接对输入信号......
提出了利用多种新的基函数系列开展开波导不连续处的场并求解该不连续性的散射参量的方法。通常可结合不连续处的金属楔近旁的边缘......
结合小波网络的运行机制,对小波网络的收敛性能进行了研究,指明了小波网络收敛性能的特点及原因,最后对改进小波网络的收敛性能提......
