【摘 要】
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焊接变形对焊接工艺参数的选择依赖性很强,在影响焊接的各种因素中占主导地位。本文在经典ID3算法的基础上,建立了决策树数据挖掘模型并给出了决策树的C5.0改进算法,并将该模
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焊接变形对焊接工艺参数的选择依赖性很强,在影响焊接的各种因素中占主导地位。本文在经典ID3算法的基础上,建立了决策树数据挖掘模型并给出了决策树的C5.0改进算法,并将该模型应用于焊接工艺参数选择。针对具有代表性的压力容器焊接工艺设计过程,综合分析各种工艺参数对焊接变形的影响,挖掘出能够提升焊件质量的焊接工艺参数,降低焊接缺陷。然后,将该模型与神经网络、Logistic回归模型比较,结果显示该模型和算法具有较高准确度,可以对压力容器焊接质控提供很好的决策支持。
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