论文部分内容阅读
交通网络设计是综合交通规划的核心工作，是体现规划主管部门决策意图的重要手段。本研究引入鲁棒设计的概念，建立了鲁棒交通网络设计的基本框架。在此框架下采用随机需求假定，以随机双层规划和均值方差理论为基础。建立了OD需求不确定的鲁棒交通网络设计模型，以系统总出行时间均值和标准差描述不确定条件下政府对规划目标的要求，以随机需求情景实现下的网络均衡描述出行者行为。基于MonteCarlo模拟和遗传算法设计了求解随机双层组合优化问题的实用算法。Nguyen Dupuis网络的实际计算表明，交通网络设计方案由需求不确定程度和决策者风险偏好联合决定，且基于不确定需求的规划网络方案具有更好的鲁棒性能，能够更有效地降低规划风险。本研究有助于提高交通规划决策的科学性和可靠性。