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通过对CBR传统模型的分析与研究,针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足,本文提出了CBR检索的线性回归模型,该模型利用最小二乘法的线性回归性,更加科学、准确地确定各特征的权重,再依据成熟的距离公式准确地求出范例的相似度,达到范例的准确高效重用目的.
CBR检索的线性回归模型
【摘 要】
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通过对CBR传统模型的分析与研究,针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足,本文提出了CBR检索的线性回归模型,该模型利用最小二乘法的线性回归性,更加科学、准确地确定各特
【机 构】
：
北京科技大学计算机系,北京,100083
【出 处】
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第十一届中国人工智能学术年会
【发表日期】
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2005年期
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